SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PERAMALAN PENYALURAN BERAS SPHP PADA BULOG KANWIL JAMBI

Abstract

Beras merupakan salah satu komoditas pangan utama yang ketersediaan dan stabilitas harganya perlu dijaga. Perum BULOG mendukung upaya tersebut melalui penyaluran beras Stabilisasi Pasokan dan Harga Pangan (SPHP). Informasi mengenai perkiraan jumlah penyaluran beras penting dalam perencanaan persediaan karena dapat menjadi bahan pertimbangan untuk menyesuaikan ketersediaan beras dengan kebutuhan penyaluran. Oleh karena itu, diperlukan peramalan untuk memperkirakan jumlah penyaluran beras pada periode berikutnya. Penelitian ini bertujuan meramalkan jumlah penyaluran beras SPHP di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi menggunakan simulasi Monte Carlo serta mengevaluasi tingkat kesalahan hasil peramalan. Data yang digunakan berupa data harian penyaluran beras SPHP pada Mei hingga Juli 2026 untuk menyimulasikan jumlah penyaluran pada Agustus 2026. Tingkat kesalahan hasil peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan membandingkan hasil simulasi dan data aktual. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jumlah penyaluran beras SPHP pada Agustus 2026 diperkirakan sebesar 1.580.300 kg. Nilai MAPE yang diperoleh sebesar 17,77%, yang menunjukkan tingkat kesalahan hasil peramalan terhadap data aktual. Sehingga diperoleh kesimpulan bahwa hasil simulasi termasuk dalam kategori baik, dan simulasi Monte Carlo dapat dipertimbangkan dan berpotensi untuk digunakan dalam peramalan jumlah penyaluran beras SPHP pada periode berikutnya di Perum BULOG Kantor Wilayah Jambi.